Atsitiktinio pavyzdžio nustatymas

Kaip tyrinėjami dalykų pogrupiai

Sąvoka "atsitiktinė atranka" pasirodo daug, kai skaitote apie medicininius tyrimus. Suprasti šį terminą gali padėti suprasti tas sveikatos studijas, su kuriomis susiduriate naujienose, ir geriau suvokti, kaip jos gali arba negali būti taikomos jums.

Paprasčiau tariant, atsitiktinė atranka yra asmenų grupė, kurią tyrėjai renkasi atsitiktinai ir atstovauja visai grupei.

Tikslas - surinkti žmonių, atstovaujančių didesniems gyventojams, pavyzdį.

Pavyzdžiui, jei mokslininkai suinteresuoti mokytis apie alkoholinius gėrimus tarp kolegijų studentų Jungtinėse Amerikos Valstijose, didesnis gyventojų skaičius (kitaip tariant, "susidomėjimo grupė") būtų sudarytas iš kiekvieno vaiko kiekvienoje kolegijoje ir universitete Šalis. Būtų beveik neįmanoma apklausti kiekvieną iš šių žmonių, norėdami sužinoti, ar jie geria, kokius alkoholinius gėrimus jie geria, kaip dažnai, kokiomis aplinkybėmis, kiek (alaus arba du per savaitę, palyginti su pakankamai, kad apsvaigtumėte kiekvieną kartą savaitgalis) ir kt. Vietoj tokios gigantiškos užduoties mokslininkai sujungs atsitiktinę kolegijų studentų rinktinę, atstovaudamos bendra kolegijų studentų populiacija.

Kaip tyrėjai kuria atsitiktinius mėginius

Atsitiktinis mėginių ėmimas gali būti brangus ir daug laiko. Tačiau šis požiūris į duomenų rinkimą moksliniams tyrimams suteikia geriausią galimybę sukaupti nešališką imtį, kuris iš tiesų atstovauja visai grupei.

Štai kaip atsitiktinė atranka gali veikti, grįžtant prie įsivaizduojamo alkoholio vartojimo tyrimo tarp kolegijų studentų. Pasak nacionalinio švietimo statistikos centro (NCES), 2015 m. JAV kolegijose ir universitetuose buvo įtraukta maždaug 20,2 milijono studentų, turintys naujausią statistiką.

Šie 20 milijonų pliusų asmenys yra iš viso tiriamos gyventojų.

Siekiant atsitiktinai atrinkti šią grupę, visi studentai turi turėti lygias galimybes pasirinkti. Pavyzdžiui, mokslininkai, atliekantys tyrimą, turės įsitikinti, kad imtyje buvo toks pats procentas vyrų ir moterų kaip ir didesni gyventojai. Pagal NCES statistiką, 11,5 visos kolegijos studentų yra moterys ir 8,7 mln. Vyrai. Pavyzdinė grupė turėtų atspindėti tą patį moterų ir vyrų santykį.

Be lyties mokslininkai taip pat norėtų pereiti prie to paties proceso dėl kitų savybių, pavyzdžiui, rasės, kultūros, mokyklos metų, socialinės ir ekonominės padėties ir kt., Priklausomai nuo konkretaus tyrimo tikslo. Pavyzdžiui, jei jie nori įsidarbinti su alkoholiu tarp Azijos studentų, jie sukurtų atsitiktinę atranką, kurią sudarytų tik iš Azijos studentų. Tuo pačiu tuo atveju, jei tyrimas būtų orientuotas į tai, kiek studentų per savaitę gėrė, jie sukurs klausimyną ar kitą metodą, kaip surasti tik tuos, kurie geria darbo dienomis savo tyrimams.

Kai perskaitysite sveikatos tyrimą, pagrįstą atsitiktine atranka, supraskite, kad išvados yra pagrįstos ne kiekvienu konkrečiu kriterijų atitinkančiu gyventojų skaičiumi, o pasirinktų subjektų dalimi.

Tai turėtų padėti jums ištirti perspektyvą.

Šaltinis:

Nacionalinis švietimo statistikos centras. "Greiti faktai: grįžti į mokyklos statistiką". 2015 m.