Statistikoje pavyzdys yra gyventojų pogrupis, naudojamas atstovauti visą grupę kaip visumą. Atliekant tyrimus dažnai yra nepraktiška apklausti kiekvieno konkretaus gyventojo nario, nes labai daug žmonių yra per daug. Tyrėjai gali naudoti atsitiktinę atranką, kad būtų galima padaryti išvadas apie gyventojų charakteristikas.
Kodėl tyrėjai naudoja pavyzdžius?
Tiriant žmogaus proto ar elgesio aspektą, mokslininkai paprasčiausiai negali daugeliu atvejų surinkti duomenų iš kiekvieno individo. Vietoj to jie renkasi mažesnį asmenų, atstovaujančių didesnę grupę, pavyzdį. Jei pavyzdys iš tikrųjų yra reprezentatyvus atitinkamų gyventojų skaičius, tyrėjai gali panaudoti savo rezultatus ir apibendrinti juos į didesnę grupę.
Atrankos tipai
Psichologinių tyrimų ir kitų tipų socialinių tyrimų eksperimentuotojai paprastai remiasi keliais skirtingais mėginių ėmimo metodais.
1. Tikimybių atranka
Tikimybių atranka reiškia, kad kiekvienas gyventojas yra vienodas ir yra lygios galimybės pasirinkti. Kadangi tikimybinė atranka reikalauja atsitiktinės atrankos, ji užtikrina, kad skirtingas gyventojų pogrupis turi lygias galimybes būti atrinktiems. Tai daro tikimybių pavyzdžius labiau reprezentatyviais, o mokslininkai geriau sugeba apibendrinti jų rezultatus visai grupei.
Yra keletas skirtingų tipų tikimybių mėginių:
- Paprasta atsitiktinė atranka yra, kaip rodo pavadinimas, paprasčiausias tikimybinės atrankos tipas. Tyrėjai priima kiekvieną individą populiacijoje ir atsitiktinai atrenka savo mėginį, dažnai naudoja tam tikros rūšies kompiuterių programą ar atsitiktinių skaičių generatorių.
- Stratifikuota atsitiktinė atranka apima gyventojų suskirstymą į pogrupius ir po to imant paprastą atsitiktinį mėginį iš kiekvieno iš šių pogrupių. Pavyzdžiui, tyrimas gali padalinti gyventojus į pogrupius pagal rasę, lytį ar amžių, o po to imtis paprastą atsitiktinę kiekvienos iš šių grupių pavyzdžių. Stratifikuota atsitiktinė atranka dažniausiai suteikia didesnę statistinę tikslumą negu paprasta atsitiktinė atranka ir padeda užtikrinti, kad tam tikros grupės būtų tiksliai nurodytos imtyje.
- Grupės atranka apima gyventojų suskirstymą į mažesnes grupes, dažnai grindžiamas geografine vietove arba ribas. Tada parenkama atsitiktinė šių grupių atranka ir išmatuojami visi klasterio subjektai. Pavyzdžiui, įsivaizduokite, kad bandote atlikti mokyklos vadovų tyrimą savo valstybėje. Duomenų rinkimas iš kiekvienos mokyklos principo būtų brangiai kainuojantis ir reikalauja daug laiko. Naudodamiesi klasterio atrankos metodu, atsitiktine tvarka pasirinkote penkias apskritis iš savo valstybės ir tada rinkite duomenis iš kiekvieno dalyko kiekvienoje iš šių penkių apskričių.
2. Neprotingumo mėginių ėmimas
Kita vertus, netikrumo atranka apima dalyvių atranką, naudojant metodus, kurie kiekvienam gyventojui neduoda vienodos galimybės pasirinkti.
Viena iš šios rūšies pavyzdžių yra tai, kad savanoriai gali būti skirtingi tam tikruose kintamuosiuose nei savanoriai, todėl gali būti sunku apibendrinti rezultatus visai gyventojų grupei.
Taip pat yra keletas skirtingų tipų neproblematinės atrankos:
- Patogi mėginių atranka apima dalyvių naudojimą tyrime, nes jie yra patogūs ir prieinami. Jei turite savanorišką psichologijos studiją, atliktą per savo universiteto psichologijos skyrių, tada dalyvavote tyrime, kuriame rėmėsi patogumo pavyzdžiu. Tyrimai, kurių metu reikalaujama savanorių arba naudojant mokslininkui prieinamus klinikinius pavyzdžius, taip pat yra mėginių pavyzdžiai.
- Tikslinė atranka apima tam tikrų kriterijų atitinkančių asmenų paiešką. Pavyzdžiui, rinkodaros specialistai gali būti suinteresuoti mokytis, kaip 18-35 metų amžiaus moterys suvokia savo produktus. Jie gali samdyti rinkos tyrimo įmonę, kad atliktų pokalbius telefonu, kurie sąmoningai ieškotų ir apklausė moteris, atitinkančias jų amžiaus kriterijus.
- Kvotos atranka apima tyčia tam tikrą pogrupio dalies populiacijoje mėginių ėmimą. Pavyzdžiui, politiniai apklausininkai gali būti suinteresuoti ištirti gyventojų nuomones tam tikru politiniu klausimu. Jei jie naudoja paprastą atsitiktinę atranką, jie gali atsitiktinai patekti į tam tikrus gyventojų pogrupius. Vietoj to jie nustato kriterijus, pagal kuriuos tam tikras mėginio procentas turi apimti šiuos pogrupius. Nors atrinktas pavyzdys iš tikrųjų negali atspindėti faktinių gyventojų proporcijų, turinčių kvotą, užtikrinama, kad šie mažesni pogrupiai būtų atstovaujami.
Sužinokite daugiau apie kai kuriuos variantus, pagal kuriuos tikimybė ir nepriimtinumo pavyzdžiai skiriasi.
Atrankos klaidos
Kadangi natūraliai atranka negali apimti kiekvieno gyventojų, gali atsirasti klaidų. Skirtumai tarp to, kas egzistuoja populiacijoje ir tai, kas yra pavyzdyje, vadinama atrankos klaidomis .
Nors neįmanoma tiksliai žinoti, koks didelis yra gyventojų ir imties skirtumas, mokslininkai gali statistiniu požiūriu įvertinti mėginių ėmimo klaidų dydį. Pavyzdžiui, politinėse apklausose dažnai galite išgirsti tam tikrų pasikliautinų lygių išreikštą klaidų lygį.
Apskritai, kuo didesnis imties dydis, tuo mažesnis klaidų lygis. Tai yra tiesiog todėl, kad mėginys tampa artimesnis visu gyventojų skaičiui, tuo labiau tikėtina, kad bus tiksliai sufiksuoti visi gyventojų požymiai. Vienintelis būdas visiškai pašalinti atrankos paklaidą - surinkti duomenis iš visų gyventojų, o tai dažnai yra pernelyg brangu ir reikalauja daug laiko. Tačiau mėginių ėmimo klaidas galima sumažinti iki minimumo, naudojant atsitiktinių imčių tikimybių bandymus ir didelį imties dydį.
Nuorodos:
Goodwin, CJ (2010). Tyrimai psichologijoje: metodai ir dizainas. Hoboken, NJ: John Wiley ir sūnūs.
Nicholas, L. (2008). Įvadas į psichologiją. UCT Press: Keiptaunas.