Kiek laiko, sudėtingumo ir dviprasmybės įtakoja, kokį metodą mes naudojame
Jūs turite priimti sprendimus, tiek didelius, tiek mažus per kiekvieną savo gyvenimo dieną. Ką norėtumėte turėti pusryčiams? Kada reikia susipažinti su draugu vakarienei? Koks koledžas turėtų eiti? Kiek vaikų nori turėti?
Kai susiduria su kai kuriais sprendimais, gali būti pagunda tik apversti monetą ir leisti atsitiktinai nustatyti savo likimą.
Daugeliu atvejų mes priėjome tam tikrą strategiją ar strategijų seriją, kad galėtume priimti sprendimą. Dėl daugelio gana nedidelių sprendimų, kuriuos mes darome kiekvieną dieną, monetos klastojimas nebūtų toks baisus požiūris. Kai kuriems sudėtingiems ir svarbiems sprendimams mes labiau linkę investuoti daug laiko, mokslinių tyrimų, pastangų ir psichinės energijos į tinkamą išvadą.
Taigi, kaip tiksliai šis procesas veikia? Toliau pateikiamos kai kurios svarbiausios sprendimų priėmimo strategijos, kurias galite naudoti.
Vieno modelio modelis
Šis metodas apima jūsų sprendimą, pagrįstą tik viena funkcija. Pavyzdžiui, įsivaizduokite, kad jūs perkate muilą. Susidūrę su įvairiomis galimybėmis jūsų vietiniame prekybos centre, jūs nusprendžiate savo sprendimą pagrįsti kaina ir nusipirkti pigiausią prieinamą muilo tipą. Tokiu atveju jūs ignoravote kitus kintamuosius (pvz., Kvapą, prekės ženklą, reputaciją ir efektyvumą) ir susitelkėte tik į vieną funkciją.
Vieno požymio metodas gali būti veiksmingas situacijose, kai sprendimas yra gana paprastas, o jums reikia laiko. Tačiau apskritai tai nėra geriausia strategija sprendžiant sudėtingesnius sprendimus.
Priedų ypatybių modelis
Šiuo metodu atsižvelgiama į visus svarbius galimų pasirinkimų bruožus, o po to sistemingai vertinama kiekviena galimybė.
Šis metodas yra geresnis būdas priimant sudėtingesnius sprendimus.
Pvz., Įsivaizduokite, kad jus domina pirkti naują fotoaparatą. Jūs sukuriate svarbių funkcijų, kurias norite turėti fotoaparatą, sąrašą, tada kiekvieną įmanomą parinktį įvertinate nuo -5 iki +5. Kameros, turinčios svarbių pranašumų, gali gauti +5 reitingą pagal šį veiksnį, o tie, kurie turi didelių trūkumų, gali gauti -5 reitingą pagal šį veiksnį. Išnagrinėję kiekvieną pasirinktį, tuomet galite suskaičiuoti rezultatus, kad nustatytumėte, kuri galimybė turi aukščiausią reitingą.
Priedų funkcijų modelis gali būti puikus būdas nustatyti geriausią pasirinkimą tarp įvairių pasirinkimų. Tačiau, kaip jūs galite įsivaizduoti, tai gali būti gana daug laiko ir tikriausiai nėra geriausia sprendimų priėmimo strategija, kuri naudojama, jei jus spaudžiamas laikas.
Eliminacijos pagal aspektus modelis
Panašu, kad modelis buvo pašalintas pagal aspektus, kurį 1972 m. Pirmą kartą pasiūlė psichologė Amosas Tverskis. Tokiu požiūriu kiekviena galimybė kiekvieną variantą vertinama tuo pačiu metu, pradedant bet kokia funkcija, kuri, jūsų manymu, yra svarbiausia. Kai daiktas neatitinka nustatytų kriterijų, jūs perbraukiate elementą iš savo pasirinkimo sąrašo. Jūsų galimų pasirinkimų sąrašas tampa mažesnis ir mažesnis, nes jūs persikeliate iš sąrašo elementus, kol galų gale pateksite į vieną variantą.
Sprendimų priėmimas neapibrėžtumo akivaizdoje
Ankstesni trys procesai dažnai naudojami tais atvejais, kai sprendimai yra gana paprasti, bet kas atsitinka, kai yra tam tikras rizikos, dviprasmybės ar neapibrėžtumo laipsnis? Pavyzdžiui, įsivaizduokite, kad vaiko psichologijos klasei vėluojate. Jei važiuotumėte virš greičio apribojimo, kad patektumėte laiku, bet rizikuojate gauti bilietą į greitį? Ar galėtumėte vairuoti greičio ribą, rizikuoti pavėluotai ir, galbūt, pritvirtinti taškus dėl praleistos populiariosios viktorinos? Šiuo atveju turėtumėte pasvarstyti galimybę, kad galėtumėte pavėluoti susitikti su tikimybe, kad gausite greitėjimo bilietą.
Priimdami sprendimą tokiose situacijose, žmonės linkę taikyti dvi skirtingas sprendimų priėmimo strategijas: heuristinę prieinamumą ir euristikos reprezentatyvumą. Nepamirškite, kad euristika yra trumpalaikė psichologinė taisyklė, leidžianti žmonėms greitai priimti sprendimus ir sprendimus.
- Prieinamumas : heistinis : kai mes bandome nustatyti, kiek tikimybė kažkas yra, dažnai mes remiame tokius įvertinimus, kaip lengvai galime prisiminti panašius įvykius, įvykiusius praeityje. Pavyzdžiui, jei bandysite nustatyti, ar turėtumėte vairuoti greičio apribojimą ir rizikuoti gauti bilietą, galėtumėte pagalvoti, kiek kartų matėte žmones, kuriuos policijos pareigūnas nukreipė tam tikroje greitkelio dalyje. Jei negalite iš karto pagalvoti apie bet kokius pavyzdžius, galite nuspręsti eiti į priekį ir pasinaudoti galimybe, nes dėl galimybės naudotis heurinėmis priemonėmis jūs nusprendėte, kad keliems žmonėms netrukus pasieksite savo konkretų maršrutą. Jei galite galvoti apie daugybę žmonių, kurie gali būti ištraukti, pavyzdžių, galite nuspręsti, kad tai būtų saugu ir vairuoti siūlomą greičio apribojimą.
- Reprezentatyvumas heistinis : šis psichinis spartusis klavišas reiškia palyginti mūsų dabartinę situaciją su konkretaus įvykio ar elgesio prototipu. Pavyzdžiui, bandydami nustatyti, ar turėtumėte paspartinti laiką patekti į savo klasę, galite palyginti save su savo vaizdu su asmeniu, kuris greičiausiai gaus greitėjimo bilietą. Jei jūsų prototipas yra neatsargus paauglys, kuris važiuoja karšto variklio automobiliu ir esate jaunoji verslininkė, vairuojanti sedaną, galite apskaičiuoti, kad galimybė gauti greitėjimo bilietą yra gana žema.
Sprendimų priėmimo procesas gali būti paprastas (pavyzdžiui, atsitiktinai pasirinkus mūsų galimybes) arba kompleksą (pvz., Sistemingai vertinti įvairius esamų pasirinkimų aspektus). Mūsų naudojama strategija priklauso nuo įvairių veiksnių, įskaitant tai, kiek laiko turime priimti sprendimą, bendrą sprendimo sudėtingumą ir su tuo susijusią dviprasmę.
> Šaltiniai:
> Hockenbury, DH & Hockenbury, SE (2006 m.). Psichologija. Niujorkas: verta leidėjų.
> Tverskis, A. (1972). Pašalinimas pagal aspektus: pasirinkimo teorija. Psichologinė apžvalga, 80, 281-299.
> Tversky, A., & Kahneman, D. (1982). Neapibrėžtumo sprendimas: heurizmas ir šališkumas. Daniela Kahnemane, Paul Slovic ir Amos Tversky (Eds.). Neapibrėžtumo sprendimas: heurizmas ir šališkumas. Niujorkas: "Cambridge University Press".