Suprasti hipotezes išbandyti naudojamas sistemas
Yra įvairių mokslinių tyrimų metodų, kurių kiekviena turi konkrečių pranašumų ir trūkumų. Tas, kurį pasirenka mokslininkas, labai priklauso nuo tyrimo tikslo ir tirto reiškinio pobūdžio.
Mokslinių tyrimų projektavimas yra standartizuota sistema, pagal kurią galima patikrinti hipotezę ir įvertinti, ar hipotezė buvo teisinga, neteisinga ar neapibrėžta.
Net jei hipotezė yra neteisinga, tyrimai dažnai gali suteikti įžvalgų, kurios gali būti vertingos arba perkelti tyrimus į visiškai naują kryptį.
Yra keletas skirtingų būdų atlikti tyrimus. Čia yra labiausiai paplitusi.
Tarpsektoriniai tyrimai
Skerspjūvio tyrimai apima skirtingų žmonių, turinčių specifinių savybių, grupes. Pavyzdžiui, tyrėjas gali įvertinti jaunų suaugusiųjų grupę ir palyginti atitinkamus duomenis iš vyresnio amžiaus suaugusiųjų grupės.
Šio tipo tyrimų nauda yra tai, kad tai galima padaryti gana greitai; tyrimo duomenys renkami tuo pačiu metu. Trūkumas yra tai, kad tyrimas siekia tiesioginio ryšio tarp priežasties ir poveikio. Tai ne visada taip lengva. Kai kuriais atvejais gali būti ir sumaiščių veiksniai, kurie prisideda prie šio poveikio.
Tuo tikslu atliekamas skerspjūvio tyrimas gali parodyti, kad tikimybė, kad poveikis atsiras tiek absoliučios rizikos atžvilgiu (kažkas, kas vyksta per tam tikrą laikotarpį), tiek santykinė rizika (lyginant kažką, kas vyksta vienoje grupėje, yra tikimybė kitam).
Išilginiai tyrimai
Išilginio tyrimo metu mokoma ta pati asmenų grupė ilgą laiką. Duomenys renkami tyrimo pradžioje ir kelis kartus kaupiami studijų metu. Kai kuriais atvejais išilginės studijos gali trukti keletą dešimtmečių arba būti neužbaigtos.
Vienas iš tokių pavyzdžių yra Termano talentų studija, kuri prasidėjo 1920-aisiais ir tęsiasi iki šios dienos.
Šio išilginio tyrimo nauda yra tai, kad mokslininkai gali stebėti pokyčius laikui bėgant. Priešingai, vienas iš akivaizdžių trūkumų yra kaina. Dėl ilgalaikio tyrimo sąnaudų jie dažniausiai apriboja arba mažesnę dalykų grupę, arba siauresnę stebėjimo sritį.
Nors atskleidžiant, išilginius tyrimus sunku taikyti didesniems gyventojams. Kita problema yra ta, kad dalyviai dažnai gali išeiti iš vidurinės studijos, mažinti imties dydį ir santykines išvadas. Be to, jei tyrimo eigoje pasikeičia tam tikros išorės jėgos (įskaitant ekonomiką, politiką ir mokslą), jos gali daryti įtaką rezultatams, kurie reikšmingai skleidžia rezultatus.
Tai matėme su Termano tyrimu, kuriame koreliacija tarp IQ ir pasiekimų buvo sutrukdyta tokioms painiavoms, kaip Didžioji depresija ir Antrojo pasaulinio karo (kurios apribojo išsilavinimą) ir 1940-1950-ųjų amžiaus lyčių politiką (kuri apriboja moters profesines perspektyvas) .
Koreliaciniai tyrimai
Koreliacinis tyrimas skirtas nustatyti, ar vienas kintamasis turi išmatuojamą ryšį su kitu.
Šio tipo neeksperimentinio tyrimo metu mokslininkai analizuoja ryšius tarp dviejų kintamųjų, tačiau patys nemato jų kintamųjų. Vietoj to jie renka ir vertina turimus duomenis ir pateikia statistinę išvadą.
Pavyzdžiui, mokslininkai gali sužinoti, ar akademinės sėkmės pagrindinėje mokykloje ateityje bus sukurtos geresnės darbo užmokesčio. Nors tyrėjai gali rinkti ir įvertinti duomenis, jie nekeičia vieno iš nagrinėjamų kintamųjų.
Koreliacinis tyrimas yra naudingas, jei negalite manipuliuoti kintamais, nes tai neįmanoma, nepraktiška ar neetiška.
Pvz., Galite teigti, kad gyvenimas triukšmingoje aplinkoje daro jus mažiau veiksmingas darbo vietoje, todėl būtų nepraktiška ir nepagrįsta įterpti šį kintamąjį dirbtinai.
Koreliacinis tyrimas aiškiai turi tam tikrus apribojimus. Nors tai gali būti naudojama asociacijai identifikuoti, tai nebūtinai nurodo tokio poveikio priežastį. Tiesiog todėl, kad du kintamieji turi santykius, nereiškia, kad pasikeitimai vienoje iš jų turės įtakos kitiems pokyčiams.
Eksperimentas
Skirtingai nuo koreliacinių tyrimų, eksperimentavimas apima manipuliavimą ir kintamųjų matavimą. Šis mokslinių tyrimų modelis yra labiausiai moksliškai įtikinamas ir dažniausiai naudojamas medicinoje, chemijoje, psichologijoje, biologijoje ir sociologijoje.
Eksperimentiniai tyrimai naudoja manipuliavimą, kad suprastų priežastis ir padarinius dalykų atranka. Pavyzdys susideda iš dviejų grupių: eksperimentinė grupė, į kurią įvedamas kintamasis (pvz., Vaistas ar gydymas), ir kontrolinė grupė, į kurią šis kintamasis nėra įtrauktas. Atrankos grupių sprendimas gali būti atliekamas keliais būdais:
- Gyventojų imčių, kuriose subjektai yra konkreti populiacija
- Randomizavimas, kai dalykai renkami atsitiktinai, norint sužinoti, ar kintamojo rezultatai nuosekliai pasiekiami
Nors eksperimentinio tyrimo statistinė vertė yra tvirta, vienas pagrindinių trūkumų gali būti patvirtinimo šališkumas . Tai yra tada, kai tyrėjo noras paskelbti ar pasiekti vienareikšmį rezultatą gali pakreipti interpretacijas, dėl to gaunama klaidinga teigiama išvada.
Vienas iš būdų tai išvengti yra atlikti dvigubai aklu tyrimu , kuriame nei dalyviai, nei tyrėjai nežino, kokia grupė yra kontrolė. Dvigubai aklu atsitiktinių imčių kontroliuojamu tyrimu (RCT) laikomas auksiniu tyrimo standartu.